Von verstreuten Daten zur einen Wahrheit.
Ich baue Datenplattformen auf Microsoft Fabric, denen Ihr Management wieder traut — von der ersten Quelle bis zum produktiven Report. Ein Ansprechpartner, ein Modell, eine Wahrheit. Fabric als Fundament, Power BI als Bühne.
Was ich für Sie baue.
Vier Kernbereiche. Einzeln buchbar, zusammen ein durchgängiges Datenprogramm — vom Whiteboard-Workshop bis zum produktiven Report auf Microsoft Fabric.
Datenplattform auf Microsoft Fabric
Ein Lakehouse mit Medallion-Architektur, automatisierten Pipelines und sauberer Schichtung — Ihre verstreuten Quellen werden zu einer zentralen, verlässlichen Datenbasis.
Power BI & Reporting
Sternschemas, durchdachte DAX-Modelle und Direct Lake — Dashboards, die Ihr Management nicht nur öffnet, sondern täglich benutzt.
Datenmodellierung & Integration
ERP, Datenbanken, SharePoint, Excel — verstreute Systeme werden konsolidiert, sauber modelliert und automatisiert versorgt. Eine Wahrheit statt vieler Insellösungen.
KI & Automatisierung
Auf sauberer Datenbasis wird KI nutzbar: Forecasting, Anomalie-Erkennung, natürlichsprachliche Abfragen und automatisierte Auswertungen statt monatlicher Handarbeit.
Erst die Datenbasis.
Dann die KI.
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der KI, sondern an verstreuten, widersprüchlichen Daten. Sobald Ihre Finanz-, Vertriebs- oder Betriebsdaten gebündelt und verlässlich in Microsoft Fabric liegen, entsteht das Fundament — und welche Möglichkeiten daraus konkret werden, hängt von Ihrem Geschäft ab. Ein Ausblick, was denkbar wird:
Absatz- & Bedarfsprognosen
Vorhersagen für Nachfrage, Umsatz und Auslastung — damit Einkauf, Produktion und Personalplanung vorausschauend statt reaktiv werden.
Bestände & Einkauf optimieren
KI erkennt, was wann gebraucht wird, und hilft, teure Überbestände und Lieferengpässe gleichermaßen zu vermeiden.
Kunden besser verstehen
Welche Kunden drohen abzuspringen, wo steckt Cross- und Up-Selling-Potenzial — datenbasiert statt aus dem Bauch.
Fragen in normaler Sprache
„Welcher Standort lief letzten Monat am besten?" — Antworten in Sekunden, ohne sich durch Berichte zu klicken.
Frühwarnung & Anomalien
Ungewöhnliche Muster in Verkäufen, Kosten oder Prozessen werden automatisch erkannt, bevor sie zum Problem werden.
Dokumente & Routine automatisieren
Angebote, Aufträge, Rechnungen und E-Mails werden automatisch erfasst, geprüft und weiterverarbeitet.
Welche dieser Möglichkeiten bei Ihnen den größten Hebel hat, entscheidet sich an Ihren Daten und Ihren Zielen — nicht von der Stange. Der rote Faden bleibt aber immer derselbe: erst die Daten gebündelt in Fabric, dann zahlt jede KI-Anwendung darauf ein.
Ausgewählte Arbeiten.
Eine anonymisierte Auswahl. Details auf Anfrage — Referenzgespräche werden gerne vermittelt.
Konsolidiertes Finanz-Reporting auf Microsoft Fabric
Unternehmen mit drei Gesellschaften: verteilte Finanzdaten zusammengeführt, automatisierte tägliche Versorgung, gesellschaftsübergreifende BWA in Power BI mit Ist- und Plan-Vergleich.
Management-Reporting aus dem Data Warehouse
Von manuell zusammengetragenen Excel-Berichten zu einem automatisierten, jederzeit aktuellen Management-Dashboard mit verlässlicher Single-Source-of-Truth.
Self-Service-BI für den Fachbereich
Datenmodell und Berechtigungskonzept so aufgebaut, dass Fachabteilungen ihre Auswertungen selbst erstellen — ohne Umweg über die IT, mit sauberer Governance.
// weitere Projekte & Referenzgespräche auf Anfrage
Drei Gesellschaften, eine Wahrheit.
Wie aus verstreuten Finanzdaten eine konsolidierte, tagesaktuelle BWA wurde — ein anonymisiertes Fallbeispiel aus einem laufenden Mandat.
Ein mittelständisches Unternehmen führt drei rechtlich eigenständige Gesellschaften. Jede pflegt ihre eigene Finanzbuchhaltung — Buchungen, Nebenbücher, Budgets, Kontenrahmen und Kostenstellen liegen getrennt in den jeweiligen Systemen. Für den Gesamtüberblick wurde die monatliche BWA von Hand in Excel zusammengetragen: Tage an Arbeit, fehleranfällig, und am Ende nie wirklich tagesaktuell.
Drei Mandanten mit jeweils eigenen Konten- und Kostenstellen-Strukturen sollten gesellschaftsübergreifend zusammengeführt werden — ohne die saubere Einzelsicht je Gesellschaft zu verlieren. Dazu Plan gegen Ist, mehrere Geschäftsjahre und tägliche Aktualität, alles aus einer verlässlichen Quelle statt aus konkurrierenden Excel-Ständen.
In Microsoft Fabric ist ein Data Warehouse mit gestufter Architektur entstanden: von den Rohdaten über eine bereinigte Schicht bis zum auswertbaren Modell. Automatisierte Pipelines holen mehrmals täglich Buchungen, Budgets und Stammdaten aus den Quellsystemen, bereinigen sie und führen sie mandantengenau zusammen. Darauf sitzt ein Sternschema in Power BI, das die Daten ohne Verzögerung direkt aus dem Lakehouse liest.
Eine konsolidierte BWA über alle drei Gesellschaften — tagesaktuell, auf Knopfdruck, mit Ist-/Plan-Vergleich und Drill-down bis auf die einzelne Buchung. Die manuelle Excel-Sammelei entfällt. Und das Wichtigste: Es liegt nun eine saubere, zentrale Datenbasis vor — das Fundament für jede weitere Auswertung und für KI.
Ich bin Max Jaritzki. Seit rund sechs Jahren baue ich Reporting-Systeme, denen Unternehmen wieder trauen — heute auf Microsoft Fabric.
Structora ist bewusst klein. Sie bekommen immer mich — nie ein Junior-Team.
Mein Fundament sind rund sechs Jahre in Business Intelligence und Reporting. Mit Power BI arbeite ich seit Jahren intensiv und bin mit dem Microsoft PL-300 zertifiziert. Microsoft Fabric setze ich in produktiven Projekten ein. So trifft fundierte BI-Erfahrung auf die aktuellste Microsoft-Datenplattform.
Ich übersetze zwischen Fachbereich und Technik, baue die Architektur, die zu Ihrem Unternehmen passt, und bleibe ansprechbar — von der ersten Quelle bis zum laufenden Betrieb. Statt aufgeblähter Konzepte gibt es pragmatische Lösungen, die im Mittelstand wirklich tragen.
Lassen Sie uns Struktur in Ihre Zahlen bringen.
Ein dreißigminütiges Erstgespräch reicht meistens, um einzuschätzen, ob wir zueinander passen.
- 15 Min.Analyse Ihrer Situation
- 20 Min.Konkrete Lösungsvorschläge
- 10 Min.Erste Einschätzung Kosten & Zeit